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作者: 日經xTREND
系列: 科普漫遊
出版社: 臉譜
出版日期: 2021/01/07
ISBN: 9789862358948
頁數: 320
商品簡介
――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――
█ 「深度學習商業運用大獎」
最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦
日本深度學習協會協力
表揚對於產業、社會帶來創新影響的「深度學習」企業專案
本書收錄2019年首屆得獎的六個案例，完整記錄開發專案從發想、成形到實踐的過程：
大獎： Kewpie「AI食品原料檢查設備」
優秀獎：樂天「Rakuten Translate」、AnyTech「水質判定AI」、
荏原環境Plant「垃圾焚化爐自動化計畫」
特別獎：Unifa「照片自動判定系統」、PLUG「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」
█ 從研究階段、社會實際運用到商業層面的活用，全方位解析深度學習的實踐法則！
本書將活用深度學習的影響分為四類：
「改變產品開發流程及業界結構」：介紹藉由活用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售等「勢力平衡」出現變化時的具體做法
「因應消費者的需求」：介紹想要找到附近便宜的加油站、可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題
「改革勞動型態」：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例
「偵測錯誤、異常，解決社會課題」：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術
此外，日本深度學習協會理事長松尾豐深入剖析「以深度學習來提高附加價值」的關鍵課題：
․光是減少人事費用還不夠，必須創造新的價值
․要帶來改變業界結構的衝擊
․做好心理準備，得花費二十年才能建立大型商業規模
․對人工智慧投入的心力，和孫正義的共同點
․將需求端與供給端分開考量
․住家、辦公室、醫院等「場所依存」的考量
․對供給端的需求是提高效率
․深度需求也有微笑曲線？
․人工智慧未來賺錢的不是軟體部門
最後，以「了解先進技術的動向」作結，介紹在研究人員和工程師間備受矚目的深度學習最新技術，激發創意思考。
█ 從強化產品開發、因應消費需求、改革勞動方式到解決社會課題，
全方位見證深度學習的具體實踐成果！
01 「AI食品原料檢查設備」，低價格高準確率確保食安
02 「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業
03 從巧克力到鐵礦，多樣化的流體品質檢查和異常檢測
04 鎖定目標族群推銷商品，改變廠商、通路、批發商之間的角力分配
05 以深度學習技術檢查半導體雷射二極體，打造立基本地、進軍海外的人工智慧基礎
06 用深度學習來掌握超商的香菸陳列狀況，為全民健康助一臂之力
07 開發外食數據的標籤技術，提供分析外食消費服務
08 以數據化來強化選手戰力、分析球隊效益，將訓練強度定量化
09 以人工智慧即時自動進行模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務
10 從日常對話到跨國商務，運用深度學習的自動翻譯降低語言門檻
11 運用人工智慧連結現實與數位，找便宜的加油站、有空位的停車場輕鬆稿定
12 應用深度學習來協助投資，「AI股票投資組合診斷系統」讓資產變十三倍
13 以人工智慧來取代人眼，提高五倍垃圾處理效率
14 運用深度學習技術自動偵測照片，解決幼兒園照護課題
15 以深度學習進行影像辨識，員工餐廳結帳系統讓用餐更放鬆
16 應用深度學習來辨識貨車車牌影像，縮短在物流據點的貨物等候時間
17 用人工智慧來分析財報數據、製作報告，實現高準確率的自動化智庫
18 以人工智慧偵測駕駛習慣和風險因子，協助減少交通事故
19 人工智慧與機器的「拉鋸戰」展現成果，食品加工製造生產線更進一步商品化
20 自動讀取金屬加工設計圖，解決產業嚴重人力不足的問題
21 光學技術加上深度學習運用，從事務設備轉向多角化經營
22 運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可實現
23 全球首創運用深度學習來偵測證交所不當交易，「假買賣」無所遁形
24 用人工智慧揭發網路名人不法行為，揪出灌水的追蹤者人數
25 以人工智慧從眼底影像解讀健康狀況，將設備的數據資料加工化為商機
26 超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率臉部辨識
系列: 科普漫遊
出版社: 臉譜
出版日期: 2021/01/07
ISBN: 9789862358948
頁數: 320
商品簡介
――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――
█ 「深度學習商業運用大獎」
最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦
日本深度學習協會協力
表揚對於產業、社會帶來創新影響的「深度學習」企業專案
本書收錄2019年首屆得獎的六個案例，完整記錄開發專案從發想、成形到實踐的過程：
大獎： Kewpie「AI食品原料檢查設備」
優秀獎：樂天「Rakuten Translate」、AnyTech「水質判定AI」、
荏原環境Plant「垃圾焚化爐自動化計畫」
特別獎：Unifa「照片自動判定系統」、PLUG「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」
█ 從研究階段、社會實際運用到商業層面的活用，全方位解析深度學習的實踐法則！
本書將活用深度學習的影響分為四類：
「改變產品開發流程及業界結構」：介紹藉由活用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售等「勢力平衡」出現變化時的具體做法
「因應消費者的需求」：介紹想要找到附近便宜的加油站、可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題
「改革勞動型態」：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例
「偵測錯誤、異常，解決社會課題」：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術
此外，日本深度學習協會理事長松尾豐深入剖析「以深度學習來提高附加價值」的關鍵課題：
․光是減少人事費用還不夠，必須創造新的價值
․要帶來改變業界結構的衝擊
․做好心理準備，得花費二十年才能建立大型商業規模
․對人工智慧投入的心力，和孫正義的共同點
․將需求端與供給端分開考量
․住家、辦公室、醫院等「場所依存」的考量
․對供給端的需求是提高效率
․深度需求也有微笑曲線？
․人工智慧未來賺錢的不是軟體部門
最後，以「了解先進技術的動向」作結，介紹在研究人員和工程師間備受矚目的深度學習最新技術，激發創意思考。
█ 從強化產品開發、因應消費需求、改革勞動方式到解決社會課題，
全方位見證深度學習的具體實踐成果！
01 「AI食品原料檢查設備」，低價格高準確率確保食安
02 「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業
03 從巧克力到鐵礦，多樣化的流體品質檢查和異常檢測
04 鎖定目標族群推銷商品，改變廠商、通路、批發商之間的角力分配
05 以深度學習技術檢查半導體雷射二極體，打造立基本地、進軍海外的人工智慧基礎
06 用深度學習來掌握超商的香菸陳列狀況，為全民健康助一臂之力
07 開發外食數據的標籤技術，提供分析外食消費服務
08 以數據化來強化選手戰力、分析球隊效益，將訓練強度定量化
09 以人工智慧即時自動進行模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務
10 從日常對話到跨國商務，運用深度學習的自動翻譯降低語言門檻
11 運用人工智慧連結現實與數位，找便宜的加油站、有空位的停車場輕鬆稿定
12 應用深度學習來協助投資，「AI股票投資組合診斷系統」讓資產變十三倍
13 以人工智慧來取代人眼，提高五倍垃圾處理效率
14 運用深度學習技術自動偵測照片，解決幼兒園照護課題
15 以深度學習進行影像辨識，員工餐廳結帳系統讓用餐更放鬆
16 應用深度學習來辨識貨車車牌影像，縮短在物流據點的貨物等候時間
17 用人工智慧來分析財報數據、製作報告，實現高準確率的自動化智庫
18 以人工智慧偵測駕駛習慣和風險因子，協助減少交通事故
19 人工智慧與機器的「拉鋸戰」展現成果，食品加工製造生產線更進一步商品化
20 自動讀取金屬加工設計圖，解決產業嚴重人力不足的問題
21 光學技術加上深度學習運用，從事務設備轉向多角化經營
22 運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可實現
23 全球首創運用深度學習來偵測證交所不當交易，「假買賣」無所遁形
24 用人工智慧揭發網路名人不法行為，揪出灌水的追蹤者人數
25 以人工智慧從眼底影像解讀健康狀況，將設備的數據資料加工化為商機
26 超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率臉部辨識
